除了开发工作，我在中关村学院的工作，还包括为邹欣老师的《现代软件工程》做了一些助理工作。

日常工作中，我开始考虑一些典型的问题和解决的方法。

认识同学们

不仅仅是知道同学们的名字——当然这一点对我这个视力水平来说也不是特别容易——也需要记住他们在做什么。因此。我需要一个电子表格，或者知识图谱，记住年轻人们在参与哪个项目。

除了他们的学习关系，还要记住他们在课程学习中的表现，这些评估也要记录日期。从这个学期看，有些学生随着课程深入，成长非常大，要建立时间线上的记录。

除了个体的纵向成长，还要有工具记录和分析学生的文档。例如课程中会要求同学们发布学习博客。那么每个阶段会有十几篇到四十篇左右的博客需要横向比较，打分排名。

我尝试完全靠人力审阅学生博客，确实有一定的困难。通常来说这些博客都是为同一个命题来写的，结构和内容都高度的同质。经过几次审阅之后，我总结了一些规律。应该有一个工具能够比较快的将这些内容聚合起来（有的同学甚至会发布全图片的博客），帮我分析，找出那些过于同质化的，挑选出明显不太一样的，无论是好还是坏。当然，也要便于我逐篇阅读。还有一个我希望做到的，就是通过AI手段识别出一些AI生成文档的痕迹。就我个人而言，并不排斥用AI辅助写作，但是到了用 AI 代替自己思考的程度，那就背离了课程的本意。

最早我想到的是电子表格，Excel之类的软件确实可以解决一些问题。但是阅读助手，和帮助我回忆的外脑也是很重要的。我需要记录同学们，也要了解他们。

备课助手

工程中心的作品就包括了 PopQuiz 这样的课堂助手，但是这样的软件主要关注的是师生间的交互，我也需要能满足自己需要的，向内的备课工具，辅助我阅读教材，做编程实验，整理笔记。过去我尝试过一些专业写作软件，但是随着现在任务日益复杂，传统上朴素的写作工具已经越来越不满足我的需要。

过去一两年，我重复的开发过几次通用知识库软件，一直到这个学期，才初步的梳理清楚一些基本的工程问题。随着大模型技术的发展，一些过去成本非常高的工作也变得可行。而一个新的知识库项目，也契合了我的一些开发工作内容。